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尽管Google Now,Apple Siri和微软的Cortana在手机客户端上服务上千万用户,可汽车制造商依然尝试着开发一套更为可靠高效的车载语音识别系统。
根据J.D. Power 2016美国新车质量调查,在车主反馈的问题中,娱乐系统和语音识别系统相关的故障占据率高达23% 。J.D. Power汽车质量部副总裁Renee Stephens表示,尽管语音识别在今年有了一点缓慢地进步,但语音识别故障仍然是最常见的问题。
是仅仅老一辈车主认为语音识别功能难以使用,就连六十到八十年代出生的车主普遍认为语音识别功能是车内最难以使用功能的前五名。
汽车工业领域较好车载语音识别供应商Nuance通信公司发布了Dragon Drive语音助手,表示语音识别技术在不断发展,该公司总经理Arnd Weil指出,上年为全新7系轿车推出一个重要的语音软件更新后,BMW7系轿车将会成为汽车语音识别技术新的标杆车型。
新的语音系统允许车主下达语音指令,通过语音转换为文字信息发送出去,甚至可以通过指示中断系统运行。虽然语音识别没有全面的发展,但可靠性确实是提高了。Arnd Weil用拨打电话作为例子,语音拨打电话的准确率高达90%到95%。语音识别同样在使用路线导航时越来越好用了,但依然很难处理缺乏结构的命令,例如联想到感兴趣地点的请求。
早期的语音系统依赖于数据库,搜索命令仅仅限定在一些有名气的连锁店,如“星巴克”,“埃克森美孚加油站”或“希尔顿酒店”。但新的车载电脑可以连接到云端,对命令进行搜索,前提是能“听”清楚了车主的命令。
那么语音识别到底在会在那里出现问题呢?一是地名中常有机器难以理解的名词,二是车内其他乘客的噪音。
为了解决这个问题,汽车制造商开始使用两个麦克风来替代原来的一个麦克风进行收音。原理就像人的两个耳朵,这两个麦克风能够准确指出车内每一位发出声音乘客的位置,以达到辨认出车主声音的效果。这个被称为“beam-forming”的系统最开始被奥迪,奔驰和宝马采用,现在越来越多的大众品牌开始采用。
性能更加强劲的计算机芯片已经能够实现要求更高的功能,由于不能保证系统总处于联网状态,车辆可以通过车内计算机芯片提供后备的语音识别功能。这种嵌入式的系统比基于云端的语音识别系统更为简单,但更加的好用。
尽管技术是进步了,但车内语音识别功能仍然比不上一台200美元手机的表现。驾驶舱能依然嘈杂,车主依然需要时刻注意行驶情况。语音识别技术发展将会是一个缓慢发展过程。
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